“通过微信小程序拍照，5分钟便可完成检测（如茶叶）多种农药残留，检测结果直接显示在手机上，检测数据可实时上传分享。”中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所“农业化学污染物残留检测及行为研究创新团队”教授王静在接受新华网采访时表示。

　　王静介绍，该技术是基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术；同时，集成了农药残留免疫检测、图像识别、人工智能、大数据和物联网技术，在检测时效上再获突破。

　　“检测速度快、多种目标物同时检测、智能化程度高、数据收集方便、系统兼容性好，”王静进一步表示，该技术也特别适合政府监管快速筛查、企业自查、消费者自检。

　　目前，该团队研制了吡虫啉、克百威、戊唑醇、啶虫脒、腐霉利、毒死蜱、多菌灵等农药的胶体金快速检测试纸条，对试纸条加工参数进行了标准化，并使用条形码标识每一种试纸条的身份，研制出了可用于图像识别的多通道试纸条搭载平台。标准化试纸条和配套研发的多通道搭载平台设计已获专利授权。 　　

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　　近日，中国农业科学院科研团队在农业污染物快速检测技术上获得新突破，成功研发一套快速检测系统，5分钟左右即可检出农产品中的多种农药残留。

　　据了解，这一技术集成了免疫检测、图像识别、人工智能、大数据和物联网技术，试纸条经微信小程序拍照后上传、后台对数据进行分析后，检测结果即可显示在手机上。这套快检系统具有检测速度快、多种目标物能同时检测、智能化程度高、数据收集方便、系统兼容性好的有点，非常适合政府相关部门对农产品质量进行快速筛查及生产者自查、消费者自检等。 科研人员已研制出吡虫啉、啶虫脒、毒死蜱等农药的快速检测试纸条，研制出可用于图像识别的多通道试纸条搭载平台。标准化试纸条和配套的多通道搭载平台设计已获国家专利授权。

　　此外还开发了一套人工智能图像识别算法系统，可同时进行图像识别、截取、纠偏、分析和结果判定。这套系统能兼容所有胶体金试纸条的定性和半定量判读，除农药残留检测外，还可广泛应用于兽药残留、真菌毒素、违禁添加物、环境污染物检测，以及过敏原检测、病毒和疾病靶标筛查诊断等方面。 据悉，该项目的牵头人为中国农科院农业质量标准与检测技术研究所教授王静，此前，她率领的科研团队进行的一项研究“农产品中典型化学污染物精准识别与检测关键技术”获得了2019年度国家技术发明奖二等奖。